chapter 41 (第1/2页)

    吕扬失魂落魄地站了好一会儿，事已至此，只得深一脚浅一脚地出去了。

    何谨修明白过来，不由得冲韩念初摇头，用嘴型说道：“你还真闲。”

    而韩念初目光定定地望着他，在等他的答复，他低头又将纸条上的字看了一遍，“你相信我吗？不信的话举左手，相信的话，举双手。考虑清楚，事关凌云科技前程。”

    何谨修皱着眉，望向韩念初，“不信举左手，相信不是应该举右手，为什么是举双手？”

    韩念初等了半天，没想到是问这个，大手一挥，纵容道：“你爱举什么举什么，只要你不举左手，举脚都行。”

    何谨修嘴角一抽，默默地举起了右手。

    韩念初指着何谨修说：“何总刚刚已经表态了，他跟刘总支持我跟周严果，投资人和股东在内，现在你们有要退股的，有要放弃投资的，有多少算多少，请现在离开，后续公司会处理好退股事宜，寻找新的投资人。”

    她的话一出，拍桌子的拍桌子，骂人的骂人，摔水杯的摔水杯，一时间乱糟糟。

    何谨修瞠目结舌。

    刘铭在底下掐了他一把，附耳骂道：“你吃错药了？这些股东当初都是千辛万苦拉来的。”

    何谨修哑巴吃黄连，有苦说不出，总不能说他被自己的女人坑了吧？

    韩念初没功夫管何谨修在想什么，股东和投资人发了一通脾气，火大得离了座，却不肯走出会议室。

    “我要求退股！但是这次会议我要全程旁观，”一个小股东狠狠啐了一口，“我要看你们把怎么把自己玩死！”

    韩念初叫来小曲和谭尤，“把股份转让的协议签了，就允许他们旁观。”

    小曲和谭尤却看向何谨修。

    何谨修抹了一把脸，无奈地冲他们挥了下手，两人拿着协议去分发给那些股东。

    刘铭低声说：“你行不行啊？退了这么多，这个窟窿你填得上吗？”

    何谨修扶着额头，只觉得体温陡然升高，从头到脚都轻飘飘的，“我怎么知道，先看看吧。”

    刘铭摇摇头，“幸好大股东是你的家族。”

    “你闭嘴！”何谨修按着太阳xue低声吼道。

    韩念初盯着投资人，尤其是苏锦，左右的人都离坐了，她也坐立不安，左顾右盼，最终还是咬着嘴唇，没有离开。

    这一回，韩念初几乎可以确定，苏锦的目标就是何谨修，哪怕让她干妈蒙受损失，也要占着这个股东的位子。

    她撇撇唇，敛住心神，将电脑上的图投到幕布上。

    刘铭眼尖，扯着何谨修要他看。

    何谨修抬头看了一眼就愣住了，他若有所思地望着弯腰趴在桌上画线标注的韩念初，周遭很吵很乱，她却沉静从容地一会儿标注，一会敲着笔记本电脑的键盘，那股自信和沉着，像是历经沙场的将领，根本不把眼前喧嚣的宵小放在眼里。

    他和刘铭都是深度学习领域，一看那个模型图就明白那是很不简单的东西，而其他的专家只是半眯着眼，并没有放在心上。

    “啊！”刘铭低声惊呼，“我猜这绝对是大杀器。”

    何谨修支着额头，眼皮朝上抬，望着韩念初，脸上掠过一抹复杂的神色。

    一大半股东都签了协议，投资人也没剩几个，退出的人都跟小曲和学生挤挤匝匝地坐在一起。

    韩念初准备完成，才抬起头来，说道：“我先解释一下，为什么说语法树无法实现？因为语法树的复杂程度远远超出人类能够承受与理解的范围，更不要说构建一个机器与人自然交流的模型。研究语法树的各位，只是试图以一种理想中的规则与推理构建出的语言机器，而这一完美模型是否存在，没有任何数学上的支撑。”

    她没有稿子，没有多做思考，仿佛就是话等在嘴边，张嘴便自然而然地吐露出来，“深度学习方法虽然不是能完美刻画语言交流的方法，但是以大数据作为支撑，数据驱动的人工智能方法在理论上是可行且有效的。背后依靠概率论与最优化理论，完全可以在赋予机器人语言交流能力上做到足够好。”

    说到这里，她顿了一下，道出总结：“因此我选择了更有前景的深度学习方法，至少我们能做出来，并且可以预估能达到的效果。”

    一番浅显易懂的话说完，结论就一个，语法树虽然完美，却是虚幻的海市蜃楼；深度学习虽然不是最佳的，效果却实实在在地能呈现在眼前。

    林九霄此刻抬起了眼皮，眸中精光骤现，他总算知道了面前这个年轻姑娘不简单，对于专业也了解得足够深入，否则不能像这样深入浅出地侃侃而谈。

    此刻他死沉了许久的胸口却翻涌起了另一种情绪，一种想要将面前这两个年轻人彻底埋葬的冲动。

    时代！哼！时代！

    可恶的时代！可恨的年轻人！

    “说了那么多，就刚刚的那个成果，也还是蹒跚学步的阶段，”他深知这些股东们内心害怕什么，便将那些都掏了出来，“你们也许十年，二十年，也还停留在这个阶段，跟语法树一样，无法突破。”

    韩念初嘴角微扬，“恐怕要让您失望了，”她的目光移向林九霄旁边曾咄咄逼人的那位，“刚刚您身边那位专家说，无法处理长句。那我们就来看看，深度学习是否真的无法处理超长语音序列？能不能同时执行多线程任务？”

    她侧身，指着幕布上的图。

    专家一致看去，“这是什么？”

    “取代了深度学习中的卷积神经网络和循环神经网络的新模型架构——注意力机